Industrie 4.0

Une solution efficace

Plusieurs de nos clients nous ont approché pour développer une solution permettant l’optimisation de leur procédés industriels en temps réel. Nous avons transposé notre savoir en modélisation pour le rendre dynamique et créer une solution Industrie 4.0.

 

GAAMA a développé une plateforme de modélisation conçue pour l’intégration de sources de données multiples et pour l’élaboration de modèles multivariés. Couplée à un solveur, elle permet la prédiction des conditions optimales d’opération d’un procédé et la déviation de la cible. La plateforme est aussi dotée d’une interface de visualisation qui diffuse de l’information aux opérateurs, ingénieurs de procédé et gestionnaires sur tous les appareils courants, du PC, au téléphone intelligent.

Avantages du système GAAMA 4.0

 

  • La plateforme permet de diagnostiquer en continu l’efficacité d’un procédé; 
  • Fournit la consigne optimisée aux opérateurs et peut opérer directement un système en boucle fermée;
  • Mesure la rentabilité d’un projet;
  • Mesure l’énergie (ISO 50001); 
  • Fournit des rapports sur demande :
    • Performance énergétique
    • Coûts d’opération
  • Le résultat final découle sur des économies d’énergie et un meilleur contrôle du procédé.

Applications

 

Le système peut également être intégré à des systèmes énergétiques pour augmenter la production d’énergie et réduire les émissions de gaz à effet de serre. Voici quelques exemples d’applications:

 

  • Optimisation d’un procédé pharmaceutique;
  • Optimisation d’un four à chaux;
  • Optimisation d’une centrale thermique à intrants multiples (biomasse, gaz naturel, électricité, résidus, etc.);
  • Optimisation d’un évaporateur à lait;
  • Tout procédé industriel en lien avec l’énergie.

Statistiques industrielles

 

L’utilisation des statistiques industrielles est un volet en forte croissance. Avec l’instrumentation de meilleure qualité et la connectivité élargie des systèmes, les industriels possèdent une grande quantité de données, souvent peu exploitée. Notre travail nous amène à travailler dans les bases de données et permettent d’en extraire des informations à valeur ajoutée :

 

  • Coût énergétique par unité (GJ/unité)
  • Calcul de rendement réel du procédé
  • Consommation d’eau 
  • Cibles de fabrication (centerline)
  • Analyse de cause-effet
  • Etc.